O projektu

Co je AISEE

AISEE je navržen jako praktický nástroj pro rychlé zúžení a prioritizaci prohlížení videozáznamů: po nahrání dat provede automatickou analýzu, vytvoří „tracky“ objektů a umožní vyhledávání a filtraci v čase. Výsledky slouží jako vodítko pro lidské ověření, nikoli jako samostatný důkaz bez kontroly člověkem. Systém navíc umožňuje vytvářer vlastní třídy objektů pro definované případy (např. specifický předmět).

AISEE se sestává z PC, uživatelského prostředí a učících modulů s předtrénovanými parametry validovanými na datové sadě vytvořené účastníky. Umožňuje detekci objektů zájmu na videosekvenci či souboru obrazů, zadávání dotazu (např. obraz(-y) zachycující podobný objekt, seznam klíčových slov) a semi-automatické učení. Funkční vzorek dále integruje workflow pro kombinaci více filtrů a podmínek v rámci dotazu a vizualizaci nalezených výskytů. Podporuje průběžné zpřesňování výsledků na základě zpětné vazby uživatele a řízené doučování vybraných tříd při omezené dostupnosti trénovacích dat. Součástí jsou reportovací a exportní výstupy.

Pro koho je určen

  • Analytici pracující s rozsáhlými videozáznamy (CCTV, dohledové systémy, dlouhé záznamy)
  • Forenzní a operativní práce, kde je potřeba rychle najít stopy a dokumentovat nálezy
  • Týmy, které potřebují bezpečné nasazení v interním prostředí
AISEE

Hlavní funkce platformy

Detekce, tracking a časová práce

  • Detekce objektů, modulární přístup, volby nastavení přesnosti a garnularity.
  • Tvorba tracků - časových stop objektů napříč snímky.
  • Filtrace a procházení výsledků v čase, práce s více sekvencemi (kamerami).
  • Kalibrace a prahování pro snížení falešných poplachů.

Vyhledávání a filtry

  • Vyhledávání textem (query‑by‑text) – popisem hledaného jevu/objektu.
  • Vyhledávání obrázkem (query‑by‑image) – referenčním snímkem/fotografií.
  • Najít podobné – „seed and expand“ (z jednoho nálezu dohledat další výskyty).
  • Filtry: ROI (oblast zájmu), časový interval, výběr zdrojů, třída objektu, prahy relevance.

Doučování vlastních tříd

  • Možnost vytvořit vlastní třídu objektu pro konkrétní případ (např. specifický předmět).
  • Uživatel připraví referenční obrázky a označí objekty (bbox), poté spustí učení.

Reporting a předání nálezů

  • Průběžné ukládání nálezů do reportu (kde/kdy/co) včetně náhledů.
  • Export reportu jako interaktivní HTML a možnost tisku do PDF.
  • Vhodné pro rychlý briefing – doporučená struktura: KDO, CO, KDE, KDY.

Typické scénáře použití

  • Incidentní okno: „V čase 21:10–21:25“ – rychle najít osoby/vozidla/objekty v daném intervalu.
  • Zónový scénář: „U vchodu / u pokladny“ – ROI výrazně zredukuje šum mimo zájmovou oblast.
  • Popisový scénář: „Muž s batohem“, „červené auto“ – textový dotaz jako rychlé předtřídění.
  • Referenční scénář: máte screenshot/foto → vyhledávání obrázkem.
  • Seed‑and‑expand: najdete jeden dobrý výskyt → „Najít podobné“ pro další výskyty.
  • Specifický objekt: „netypický“ předmět → doučování vlastní třídy.

Limity a interpretace výsledků

Kvalita vstupu rozhoduje

  • Rozlišení, komprese, noční režim, protisvětlo, rozmazání pohybem, zákryty.
  • Velikost objektu v pixelech – malé objekty mohou být nespolehlivé.

Jak číst skóre a výsledky

  • Řaďte výsledky podle relevance a ověřujte v originálu (přehráním úseku).
  • Počítejte s falešnými pozitivy, negativy v horších podmínkách.

Výstupy jako vodítka, ne důkaz

AISEE je podpůrný analytický nástroj. Důkazní hodnotu má originální videozáznam a jeho řádné vyhodnocení, nikoli samotný náhled/report bez ověření. Zodpovědnost za interpretaci přebírá člověk.

Právo, etika a odpovědné používání

Klíčové principy

  • Human‑in‑the‑loop: žádné procesní závěry bez lidského ověření.
  • AI gramotnost: uživatelé musí rozumět limitům, rizikům a práci s nejistotou.
  • Data governance: přístupy, logování, bezpečnost, retenční pravidla.
  • Transparentnost a reprodukovatelnost: Uvádět, že jde o systém využívající AI. Změny modelů, konfigurace a doučovaných tříd jsou dohledatelné.

Odpovědné použití

  • Necílit dotazy na citlivé charakteristiky (např. etnicita, náboženství, emoce) bez jasného právního základu.
  • Nepoužívat výstupy jako „automatické rozhodnutí“ o osobě či důkazu.
  • Neprovádět „rozšiřování účelu“ mimo konkrétní případ a legitimní rámec.

Distribuce

Funční vzorek

Vzorek není veřejně dostupný, přístup bude poskytnut na vyžádání. V případě zájmu kontaktujte řešitelský tým aisee@utia.cas.cz.

Sada validačních nástrojů

Software není veřejně dostupný, přístup bude poskytnut na vyžádání. V případě zájmu kontaktujte řešitelský tým aisee@utia.cas.cz.

Dokumenty, datové sady, publikace

Uživatelský manuál k systému AISEE je dostupný online zde: AISEE Manual

Výzkumná zpráva k projektu AISEE je dostupná online zde: AISEE Zpráva

Vzniklé datasety během projektu AISEE jsou dostupné zde: AISEE Data

Vzniklé publikace během projektu AISEE jsou dostupné zde: AISEE Publikace